Norwegischer Student will CS2-Spieler an Maus- und Tastaturverhalten erkennen
Das Forschungsprojekt verknüpft Konten über Eingabemuster, um die Umgehung von Sperren zu erschweren.
SHOT-Redaktion1 Min. Lesezeit
Ein Student der norwegischen NTNU hat eine Methode zur Verhaltensidentifikation von Counter-Strike-2-Spielern entwickelt. Das System erstellt aus Mausbewegungen und Tastatureingaben einen digitalen Nutzerabdruck.
Die Methode entstand als Abschlussarbeit des Studenten u/Magga_. Sie wertet Match-Aufzeichnungen aus und vergleicht, wie Spieler Maus und Tastatur auf verschiedenen Konten verwenden.
Der Test umfasste mehr als 1.000 Spieler. Mausbewegungen unterschieden alle bekannten Teilnehmer der Stichprobe, Tastaturdaten erreichten 98 Prozent Genauigkeit und die Kombination trennte alle bekannten Spieler und Konten. Das System erkannte außerdem mehrere zuvor unbekannte Smurf-Konten.
Die Methode wurde noch nicht mit einer Spielerschaft von der Größe von CS2 erprobt. Groß angelegte Tests durch Valve oder große Matchmaking-Plattformen würden zunächst Schutzmaßnahmen für Datenschutz, falsche Zuordnungen und Fehlbestrafungen erfordern.
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