دانشجوی نروژی پیشنهاد کرد بازیکنان CS2 از روی رفتار ماوس و کیبورد شناسایی شوند

این روش در قالب پایان‌نامه دانشجوی u/Magga_ توسعه یافته است. سامانه ضبط مسابقات را بررسی می‌کند و شیوه استفاده بازیکن از ماوس و کیبورد را میان حساب‌های مختلف مقایسه می‌کند.

مجموعه آزمایش بیش از ۱۰۰۰ بازیکن داشت. حرکت ماوس همه افراد شناخته‌شده نمونه را درست تفکیک کرد، داده کیبورد به دقت ۹۸ درصد رسید و ترکیب دو سیگنال تمام بازیکنان و حساب‌های شناخته‌شده را از هم جدا کرد. سامانه همچنین چند حساب اسمورف ناشناخته را پیدا کرد.

این روش هنوز روی جمعیتی به اندازه CS2 آزمایش نشده است. آزمایش گسترده توسط Valve یا پلتفرم‌های بزرگ مسابقه‌یابی ابتدا به راهکارهای روشن برای حریم خصوصی، تطبیق‌های اشتباه و مجازات‌های نادرست نیاز دارد.