Norveçli öğrenci CS2 oyuncularını fare ve klavye davranışından tanımayı önerdi
Araştırma projesi, ban sonrası yeni hesapla dönüşü zorlaştırmak için kontrol alışkanlıklarını eşleştiriyor.
SHOT editörlüğü1 dk okuma
Norveç’teki NTNU’da okuyan bir öğrenci, Counter-Strike 2 oyuncuları için davranışsal kimlik belirleme yöntemi geliştirdi. Sistem, fare hareketleri ile klavye girdilerinden kullanıcıya özgü bir iz çıkarıyor.
u/Magga_ adlı öğrenci bu yöntemi tez çalışması kapsamında hazırladı. Sistem maç kayıtlarını analiz ederek oyuncuların farklı hesaplarda fareyi ve klavyeyi kullanma biçimlerini karşılaştırıyor.
Test grubu 1.000’den fazla oyuncudan oluştu. Fare hareketleri bilinen katılımcıların tamamını ayırdı, klavye verisi yüzde 98 doğruluğa ulaştı ve iki sinyalin birleşimi bütün bilinen oyuncu ve hesapları birbirinden ayırdı. Sistem daha önce bilinmeyen birkaç smurf hesabı da tespit etti.
Yöntem henüz CS2 büyüklüğünde bir oyuncu tabanında sınanmadı. Valve veya büyük eşleştirme platformlarındaki geniş ölçekli testlerden önce gizlilik, yanlış eşleşme ve hatalı cezalara karşı korumalar oluşturulmalıdır.
Haberi paylaş
Haberi bir arkadaşına veya takım sohbetine gönder
