Норвежский студент предложил распознавать игроков CS2 по мыши и клавиатуре
Исследовательский проект связывает аккаунты по особенностям управления, чтобы усложнить возвращение после бана.
Редакция SHOT1 минута чтения
Студент норвежского NTNU разработал метод поведенческой идентификации игроков Counter-Strike 2. Система анализирует движения мыши и нажатия клавиш, формируя цифровой отпечаток пользователя.
Метод создан в рамках дипломной работы студентом u/Magga_. Он анализирует записи матчей и сравнивает то, как игроки двигают мышью и используют клавиатуру на разных аккаунтах.
Тестовый набор включал более 1000 игроков. Движений мыши оказалось достаточно, чтобы правильно различить всех известных участников выборки, данные клавиатуры дали 98% точности, а объединение сигналов разделило все известные аккаунты. Система также обнаружила несколько ранее не отмеченных смурф-аккаунтов.
Метод пока не проверен на аудитории размера CS2. Для испытаний в масштабе Valve или крупных матчмейкинговых платформ необходимо отдельно решить вопросы приватности, ложных совпадений и ошибочных санкций.
Поделиться новостью
Отправьте материал другу или в командный чат
