Norweski student chce rozpoznawać graczy CS2 po ruchach myszy i użyciu klawiatury
Projekt badawczy łączy konta na podstawie sposobu sterowania, aby utrudnić omijanie banów.
Redakcja SHOT1 minuta czytania
Student norweskiego NTNU opracował metodę identyfikacji behawioralnej graczy Counter-Strike 2. System analizuje ruchy myszy i użycie klawiatury, tworząc cyfrowy odcisk użytkownika.
Metoda powstała jako praca dyplomowa studenta u/Magga_. Analizuje nagrania meczów i porównuje sposób korzystania z myszy oraz klawiatury na różnych kontach.
Test objął ponad 1000 graczy. Ruchy myszy pozwoliły rozróżnić wszystkich znanych uczestników próby, dane klawiatury osiągnęły 98% skuteczności, a połączenie sygnałów oddzieliło wszystkich znanych graczy i konta. System wykrył także kilka nieznanych wcześniej kont smurf.
Metody nie sprawdzono jeszcze na bazie graczy wielkości CS2. Testy na dużą skalę prowadzone przez Valve lub duże platformy matchmakingowe wymagałyby najpierw zabezpieczeń prywatności oraz ochrony przed błędnymi dopasowaniami i niesłusznymi karami.
Udostępnij artykuł
Wyślij materiał znajomemu lub na czat drużyny
