Un estudiante noruego propone identificar a jugadores de CS2 por el uso del ratón y el teclado
El proyecto de investigación relaciona cuentas por sus patrones de control para dificultar la evasión de sanciones.
Redacción de SHOT2 min de lectura
Un estudiante de la NTNU de Noruega desarrolló un método de identificación conductual para jugadores de Counter-Strike 2. El sistema analiza movimientos del ratón y pulsaciones de teclado para crear una huella del usuario.
El método nació como proyecto de tesis del estudiante u/Magga_. Analiza grabaciones de partidas y compara cómo utiliza cada jugador el ratón y el teclado en cuentas diferentes.
La prueba incluyó a más de 1.000 jugadores. Los movimientos del ratón distinguieron a todos los participantes conocidos de la muestra, los datos del teclado alcanzaron un 98% de precisión y la combinación separó a todos los jugadores y cuentas conocidos. El sistema también descubrió varias cuentas smurf que no estaban identificadas.
El método aún no se ha evaluado con una comunidad del tamaño de CS2. Las pruebas a gran escala por parte de Valve o de grandes plataformas de matchmaking exigirían antes garantías de privacidad y protección frente a coincidencias y sanciones erróneas.
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