Estudante norueguês propõe identificar jogadores de CS2 pelo uso do mouse e teclado
O projeto de pesquisa relaciona contas por padrões de controle para dificultar o retorno após banimentos.
Redação SHOT1 min de leitura
Um estudante da NTNU, na Noruega, desenvolveu um método de identificação comportamental para jogadores de Counter-Strike 2. O sistema analisa movimentos do mouse e comandos do teclado para criar uma impressão digital do usuário.
O método foi criado como trabalho de conclusão pelo estudante u/Magga_. Ele processa gravações de partidas e compara a maneira como cada pessoa usa mouse e teclado em contas diferentes.
O teste reuniu mais de mil jogadores. Os movimentos do mouse distinguiram todos os participantes conhecidos da amostra, os dados do teclado chegaram a 98% de acerto e a combinação dos sinais separou todos os jogadores e contas conhecidos. O sistema também encontrou contas smurf antes desconhecidas.
O método ainda não foi avaliado em uma base do tamanho da de CS2. Testes em grande escala pela Valve ou por grandes plataformas de matchmaking exigiriam antes salvaguardas para privacidade, falsos positivos e punições indevidas.
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