Норвезький студент запропонував розпізнавати гравців CS2 за мишею та клавіатурою
Дослідницький проєкт зіставляє акаунти за особливостями керування, щоб ускладнити обхід банів.
Редакція SHOT1 хвилина читання
Студент норвезького NTNU розробив метод поведінкової ідентифікації гравців Counter-Strike 2. Система аналізує рухи миші та натискання клавіш і формує цифровий відбиток користувача.
Метод створив у межах дипломної роботи студент u/Magga_. Система аналізує записи матчів і порівнює, як гравці користуються мишею та клавіатурою на різних акаунтах.
Тестова вибірка налічувала понад 1000 гравців. Рухів миші вистачило, щоб правильно розрізнити всіх відомих учасників вибірки, дані клавіатури дали 98% точності, а поєднання сигналів відокремило всі відомі акаунти. Система також виявила кілька раніше невідомих смурф-акаунтів.
Метод ще не перевіряли на аудиторії розміру CS2. Масштабні випробування у Valve або на великих платформах матчмейкінгу спочатку потребуватимуть захисту приватності та запобіжників від хибних збігів і помилкових санкцій.
Поділитися новиною
Надішліть матеріал другові або в командний чат
